清洁、集约、循环、绿色发展
如今,数据中心已经成为全球经济发展的基石。目前,我国的数据中心总量已超过40万个,但是普遍存在能耗较高的问题,年耗电量超过全社会用电量的1.5%。通过推广国家绿色数据中心先进适用技术,有助于进一步规范绿色数据中心的建设,减少高耗、低效、污染的机房数量,为国家实现节能减排的目标做出贡献。
捷通以建立绿色数据中心、提升节能环保水平为目标,研究创新数据中心的节能技术、提高数据中心的管理水平,切实贯彻能效利用、降低碳排放的发展理念,以高效的制冷技术、热场管理技术、分布式供能、IT整机柜技术、余热利用技术等节能节水低碳排放技术为支撑,在确保机房运行安全的基础上,坚持走绿色低碳、节能环保的可持续发展之路,实现数据中心持续健康发展。
超低PUE方案
- 新风自然冷却
- 回风预冷却
直接新风自然冷却 |
冷却水间接自然冷却 |
冷冻水大温差循环 |
间接新风自然冷却 |
盘管墙节能系统 |
OCU系统 |
回风预冷却 |
列间系统 |
背板系统 |
部分新风自然冷却 |
液冷服务器超低PUE方案 |
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系统再优化
- 挖掘潜能
- 节能改造
- 提升性价比
风冷系统动力设备再优化 |
提供性价比高的节能系统解决方案 |
为老旧的风冷空调系统,提供在线节能改造 |
水冷系统再优化 |
优化系统,挖掘各设备的节能潜力 |
人工智能能效优化
- 动态优化
- 预测控制
- 数据驱动
提取关键因子 |
分析各因子能效敏感度,提取关键因子 |
实施能效优化 |
基于预测基准,实时对比能效,突破传统环比、同比局限 |
滚动能效预测 |
基于神经网络,数据驱动 |
输入天气状况、系统运行模式及工况、IT负载率 |
输出下一时刻能(性能)、效(经济)指标预测值 |
动态能效对比 |
基于人工神经网络模型,融合最优控制、预测控制技术 |
输入天气状况、系统运行模式及工况、IT负载率 |
输出满足用冷需求、保证安全的基础上的优化工作设定参数 |