助力云数据中心建设更高效、更优质、更智慧
管理再上一个新台阶
随着时代的发展,BIM的应用已成为云数据中心建设的主流,BIM技术完全能够应用于数据中心全生命周期,作为工程技术信息化发展的必然产物,其在设计、施工、运维方面很大程度上革新了传统模式和方法,使得项目信息得以共享;通过实现建筑信息的集成,有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。
捷通以BIM为核心,融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生、MR等的先进技术,进行管线综合、工序模拟、进度管理、成本管理、 供应链管理,共同实现云数据中心全生命周期的智慧建设、智慧运维、智慧管理。
BIM+全生命周期
- 高效率
- 低成本
- 精细
- 智慧
捷通将人工智能、大数据结合先进的设计、管理手段和方法,应用于数据中心规划、设计、建设、运维和评估五个阶段,提供覆盖全生命周期的BIM+服务,根据科学的决策为客户规划合理的云数据中心,使得项目信息得以共享,实现质量、进度、成本、风险的有效把控,提高工作效率、节省资源、降低成本,实现可持续发展和智慧运营。
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BIM规划具有合理性是项目的关键,捷通的专业团队通过应用BIM评估考量地理位置,能源,气候,收益性风险等因素的合理性,建立项目BIM体量模型,依据模型分析判断项目与数据中心整个所在园区各单体间的适宜性,以及建筑的体量大小、高度和形体关系,并运用软件进行初步的日照和通风模拟分析。通过BIM3D可视化改善项目沟通环境,提高项目的可观赏度及阅读能力,增加建筑的真实性与体验感,尤其对于数据中心复杂机电系统的展示大有裨益。
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BIM结合CFD分析、能耗模拟、管线分析,并用有效、强表现力的展示和演示手段配合,目标是传统设计结合新型信息化手段使设计效率和质量得以有效提升。捷通拥有专业的IT和设计工程师团队,通过BIM应用对复杂的机电系统及机电管线提供强大的支持,形成可视、模拟为特征的设计管理模式。专业的三维建模,防碰撞检测与三维管线综合优化,虚拟仿真漫游和BIM正向设计为项目提供更适用,更美观,更经济,更安全的设计成果。
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BIM与项目管理结合,进行管线综合、工序模拟、进度管理、成本管理、供应链管理,使建造过程更加高效、快速、高质量。在建设阶段,捷通提供建造、培训和调试三项服务,并会通过BIM模拟施工的全过程,包括施工方案模拟,施工进度模拟,工程量统计和竣工模型构建。在施工期间,捷通持续跟进项目进度、关注质量性能,施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合,为管理团队及员工提供最佳学习机会。调试过程会带来有价值的文件资料,帮助设备运行状况的改善,通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应,帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程度。
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物联网应用、DCIM+BIM、人工智能的能耗优化、实时CFD、大数据和人工智能的故障预测、VR虚拟现实、专家系统应急预案虚拟部署压力测试、机器人巡视等。在运维阶段,捷通自研的数据中心综合管理平台是国内首个创新性突破技术局限,深度融合BIM、DCIM、物联网等技术手段,不仅实现了BIM贯穿应用于数据中心全生命周期,更打造了一站式综合管理总控平台。捷通数据中心综合管理平台竭尽所能将数据中心设备相关信息汇集、分析,并可通过数字、平面、多维度全方位展示,便于综合分析。捷通数据中心综合管理平台类似一个档案库,它存储了数据中心全生命周期数据,从设计到建设,再到运维,通过它可以随时调取分析。
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在检测评估阶段,通过BIM技术为客户带来更高水平的价值体验。首先,通过BIM模型的高拟真和高可视化,进一步完善检测评估方案,提高检测评估工作质量;其次,利用BIM模型的数字化信息,丰富我们的检测评估手段,例如开展热传导模拟、节能模拟等。最后,在检测评估阶段发现和缩小BIM模型与现场现实情况的差异,进一步提高BIM模型的拟真度。
物联网
- 全面洞察
- 明察秋毫
- 全面开放
通过使用先进的物联网技术,实现了数据中心运行状态数据的全面洞察,无微不至。建立描述数据中心故障风险的特征值,实现安全状态的实时量化分析,明察秋毫。将数据可靠存储并全面开放,方便管理平台、大数据分析平台和人工智能平台调取使用。
大数据+人工智能
- 管控
- 节能
- 优化
对数据中心产生的所有数据进行大数据分析,结合人工智能,实时管控风险,让风险无处遁形。优化运行参数,数据中心运行更加节能高效。优化运行管理,运维更加积极主动。
数字孪生
- 虚拟化
- 数字化
- AI模型化
当前,以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字浪潮席卷全球,物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、相互作用。数字世界为了服务物理世界而存在,物理世界因为数字世界变得高效有序,数字孪生技术应运而生,从制造业逐步延伸拓展至城市空间,深刻影响着城市规划、建设与发展。数字孪生因感知控制技术而起,因综合技术集成创新而兴。
为使数据中心的管理更加智能化,通过大数据分析、人工智能学习,以及CFD、CAE等技术,建立虚拟数据中心模型,结合物联网,实现虚拟与现实的互动,实时优化数据中心控制、运行管理等过程,为决策提供切实可信依据,使数据中心永远处于良好的运行状态。 数字孪生就是把数字中心虚拟化、数字化、AI模型化,将现实数据与虚拟模型的结合,预测和优化性能,故障提前预警。
MR混合现实
- 智能
- 高效
- 安全
通过混合现实技术的使用,可以使运维管理者深度发掘设备设施背后的数据与状态,广征博引,厚积薄发。减少决策失误,降低误操作概率,提高运维便利性,提升数据中心的安全性。